工厂自动化,在更多复杂的环境中应用

2022-11-02 16:02:03 通又盛电动缸 2

日前,联想控股和电子城集团举办了一场“AI+制造”的主题研讨会,联想控股旗下联想之星和君联资本都阐述了自己在AI制造领域的布局,也讲述了人工智能进入制造领域的逻辑。那些灵动的机械手,其实和真正的AI制造还相去甚远

物联网离不开各种传感器,但如果所有部件都要一起换电池的话,将会是一个噩梦。

第一个办法是,用设置芯片的方式控制设备保持低功率,让传感器本身进一步节能。这样就能实现永久待机,不用考虑开关机的问题。

另一种方式,让传感器捕获外界的光、电磁波等外部能量转化成电能,类似手机的无线充电,但无需接触、距离会更远。

这种永久式的传感器,把它们放到机器当中,这样就不需要换电池,也不需要人工的巡查。人们就能够以前所未有的方式去打开新的数据流,带来下一代的数据革命。

只要是机器,就难免会坏。人工智能可以帮助工厂做一些预测性的维护。比如现在这个机器的状态是什么?何时需要维修?其实理念非常简单,就像汽车里的安全带、安全气囊可以保证乘客安全一样,预测性维护可以提前采取措施,保证生产的安全。

Augury提倡在机器设备上装一个传感器,把所有设备的数据整合起来,在云端进行分析。然后把建议反馈给工厂,这样就有一个相应的预警措施。安装传感器只需要15分钟,而且能够应用在更多复杂的环境中。


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苏州通又盛是一家专业致力于研发、设计、制造和销售伺服电动缸、线性模组、多自由度平台、多轴联助平台伺服控制系统的高科技创新企业。产品广泛用于模拟仿真、动感娱乐(如动感座椅,城市科技馆,地铁模拟,轮船模拟,飞机模拟,汽车模拟,滑翔机模凝,赛车模拟,电动座椅,影院、飞行舱模拟,工程模拟,地震模拟,体验馆,模拟滑雪,模拟摩托艇);喷涂机、玻璃移载、冲床机械手、数控车床上下料、自动化装配、自动化检测、光学、汽车生产线、压装、钢铁、试验机、食品灌装,自动打孔,点胶机,锁螺丝机,SMT贴片,码垛,抓取,搬运、蓄电池,锂电池和军工研究所等领域。

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